智巡路网 空地协同｜中御航空道路交通无人机解决方案

随着公路路网持续延伸、机动车流量不断增长，传统以人力巡检和固定监控为主的道路管理模式，正面临覆盖范围有限、响应速度不足、数据分散等现实挑战。如何在更大范围内实现对道路设施、路网运行和交通事件的常态感知与快速响应，已成为智慧交通建设的重要课题。

中御航空围绕道路养护、路网运行和交通安全管理需求，构建了一套以无人机为核心载体、以智能平台为中枢的道路交通空中巡查体系，通过"空地协同"模式，助力交通管理部门实现更高效、更精准、更智能的管控能力。

1 行业需求：道路交通管理面临哪些难题？

在日常道路管理与交通安全保障中，相关部门长期面临以下痛点：

巡查范围广

高速公路、国省干道、桥隧边坡里程长、分布广，人工巡检效率低、成本高，难以做到高频次、全覆盖。

隐患发现慢

路面病害、护栏损坏、边坡滑坡等隐患往往在事故发生后才被发现，缺乏主动感知手段。

固定监控有盲区

现有视频监控点位有限，难以覆盖所有重点路段和复杂场景，突发事件难以第一时间掌握现场态势。

交通研判不直观

交通流量、拥堵态势、事故分布等数据缺少空间化、可视化呈现，决策支撑能力不足。

事故响应压力大

事故发生后，现场勘查、交通疏导、救援协调环节多、耗时长，亟需快速空中支援。

业务数据较分散

巡查、养护、监控、指挥等系统相互独立，数据难以汇聚融合，形成信息孤岛。

2 中御方案：构建道路交通空中智能巡管体系

中御航空道路交通无人机解决方案，以"无人机+自动机场+AI 平台"为核心架构，围绕道路巡查、交通监测、应急响应等场景，打造"感知—分析—指挥—处置"一体化的空中智能巡管体系。

通过无人机自动化巡检与智能识别算法的结合，实现对道路设施、交通运行状态和突发事件的常态化空中感知；通过与既有交通管理系统的对接，将空中数据融入业务闭环，提升整体管理效能。

3 六大核心应用场景

3.1 道路病害智能检测

利用高清影像与 AI 识别算法，对路面裂缝、坑洞、标线磨损等病害进行自动检测与分级标注，生成病害分布图，为养护决策提供数据支撑。

3.2 交通流量智能感知

在重点路段、枢纽立交等区域开展空中交通流量监测，结合视频分析算法，实时统计车流量、车速、车道占用等指标，辅助拥堵研判与疏导决策。

3.3 道路安全状态巡查

对护栏、标志标牌、隔音屏、边坡防护等设施进行周期性巡查，自动识别损坏、缺失、倾斜等异常状态，形成巡查台账与整改闭环。

3.4 车辆异常行为识别

通过空中视频监测，对违法占用应急车道、违停、逆行、超速等异常行为进行识别与取证，增强道路执法与安全管理能力。

3.5 交通设施智能检测

针对桥梁底部、高边坡、高杆灯等人工难以到达的部位，利用无人机近距离巡检，获取高清影像与三维数据，提升设施检测的安全性与精度。

3.6 事故现场快速响应

事故发生后，无人机第一时间抵达现场，进行空中勘查、态势回传与照明支援，为事故处理、救援调度与交通疏导提供实时空中视角。

4 智能平台：让空中巡查形成管理闭环

中御航空配套的智能管控平台，承担航线规划、任务调度、数据接收、AI 分析、成果输出等核心功能。平台支持多机型、多机场协同管理，可将巡查结果自动推送至养护、指挥、执法等业务系统，实现"发现—上报—处置—复核"的全流程闭环。

5 硬件装备：支撑道路交通多场景应用

方案支持多种无人机与任务载荷组合，包括高清可见光相机、红外热成像、激光雷达、喊话器、探照灯等，可根据不同场景需求灵活配置，满足日常巡查、夜间监测、应急指挥等多样化任务。

6 方案价值：推动道路管理更加主动高效

通过无人机与智能平台的应用，道路交通管理可实现以下提升：

一是巡查效率大幅提升，覆盖范围更广、频次更高；二是隐患发现更加主动，从被动响应转向主动预防；三是交通态势感知更加立体，辅助科学决策；四是应急响应更加迅速，降低事故影响；五是数据资产持续沉淀，为智慧交通建设提供坚实底座。

结语

中御航空道路交通无人机解决方案，以"空地协同、智能闭环"为核心理念，为公路养护、路网运行、交通安全等场景提供了一套可落地、可扩展的空中智能巡管体系，助力交通管理部门在数字化、智能化转型中迈出更加坚实的一步。

中御航空 智启新程！